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苏州产品设计的 7 个步骤(二)

四、原型设计——产品怎么用(交互设计、功能设计)

这一步大家都很熟悉了,使用工具画原型、做交互设计,我也就不展开讲了。

需要特别说明的是,在小公司,功能设计和交互设计大概率就是产品经理一人完成了,而在大公司可能会有专门的交互设计团队。

例如我之前在京东时,具体的交互设计就是专门的 UED 团队来完成,产品经理更侧重需求定义和流程设计。

五、视觉设计——产品长什么样(设计师的工作)

视觉设计属于设计师的工作范畴了,产品经理可介入性不大,我一向主张专业的事交给专业的人做。

这一步产品经理要做的是什么呢,主要是向设计师描述产品使用场景以及用户特征,即产品在什么情况下被什么特征的用户来用。

对此,设计师可能会采取不同的布局设计和配色方案。

例如针对中老年的产品,在按钮大小和字体颜色上,可能需要更醒目一些,如果设计师不理解大背景和产品用户,可能会自己发挥,这样就会造成产品可用性不高。

当然,这里说的可用性不高是指在目标用户人群的可用性不高,但产品本身是可用的。

苏州产品设计

六、数据设计——验证什么(埋点、数据指标、监测策略)

我们可以说,大部分的产品都是基于先验的假设进行设计的,也就是说实际情况如何我们提前很难知道,那就需要通过数据区验证。

数据设计主要是基于第三步和第四部的成果进行具体验证项定义,并在产品功能上设计相应的数据埋点,以及数据回收和统计机制。

例如在电商产品的商品详情页,用户到底是点“直接购买”多,还是“加入购物车”多,那就在这两个按钮上进行数据埋点,然后统计一段时间内从这两个渠道产生的订单转化率。

如今已经进入精细化运营的时代,对应的,产品也进入了精细化设计的阶段,用科学的方式验证需求,用数据去证明设计,已经成了产品经理必备的技能之一。

七、假设验证——真相是什么(“假设-数据-调整”闭环)

后一步,就是基于数据结果进行复盘和调整,只有假设不行,只有数据也不行,关键的是我们能从数据中获得什么洞察(insight)。

基于洞察进行对应的产品调整,然后再进入一个新的验证闭环。这一部分的内容,我在之前的一篇文章《HVO——基于数据驱动的产品设计方法》有具体讲过。

虽然以上这7步是一个产品设计的步骤,但也不是标准步骤,更不是 SOP。可能有的公司就直接从第一步跳到了第四步,也有很多公司省略了后两步。

但不管怎么说,可能因为公司资源和时间有限,不能按照这个步骤开展产品工作,但我们产品经理心里还是要有这个谱,至少我们是知道一个产品的生产过程的。

我说的也不一定对,只是抛出来跟大家分享,能有一些启发就好。

如果你对产品问题感兴趣,可以一起讨论。


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